数据 Pipeline
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从500ms到5ms:Redis实战揭秘传统操作与Pipeline的性能鸿沟
凌晨3点的性能警报 上周三深夜,我正盯着监控大屏上突然飙升的Redis延迟曲线——从平稳的2ms直冲500ms大关。这是某社交平台的消息队列服务,每秒要处理20万+的写入请求。 传统操作的问题显微镜 我们最初的实现是典型的同步...
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如何使用Redis进行高效的数据存储?
在现代应用程序开发中,选择合适的数据存储方式至关重要。在众多选项中,Redis因其出色的性能和灵活性而备受青睐。那么,究竟如何利用Redis实现高效的数据存储呢? 一、了解Redis基本特性 我们需要对Redis有一个基本的了解。...
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Redis Cluster Slot 迁移实战:踩坑与避坑指南
你好!我是爱琢磨的 Redis 老兵“码农老周”。 今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的核心:slot 迁移。别看 Redis Cluster 提供了自动化的 slot 管理,真到大规模集群扩容、缩容或者手动调整负载均衡的时...
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高并发环境下使用Redis命令需特别注意哪些问题?
在现代互联网应用中,Redis因其高性能和灵活性广泛应用于各种缓存和数据库操作。然而,在高并发环境下使用Redis时,需要特别注意一些命令的使用,以确保系统的稳定性和效率。以下是一些在高并发环境下使用Redis命令时需特别注意的问题。 ...
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Redis客户端高性能优化:高负载场景下的连接管理与请求处理策略
随着业务的快速发展,Redis作为核心缓存层,其面临的压力也日益剧增。当出现Redis操作延迟增高的情况,除了关注服务端优化(如持久化策略、内存碎片、慢查询日志)外,客户端层面的优化往往是被忽视但又至关重要的环节。不合理的客户端配置和交互...
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A/B测试中模型训练、验证与部署标准化指南:解决线上效果不一致问题
在A/B测试中,我们经常会遇到一个令人头疼的问题:模型在开发环境中表现出色,但部署到线上后效果却大打折扣。更糟糕的是,当我们尝试回溯训练过程时,很难完全复现当时的结果,这给问题排查带来了极大的挑战。 本文旨在提供一套实用的指南,帮助你...
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NestJS 性能优化与日志监控:打造高性能、高可维护的后端应用
你好!作为一名 Node.js 开发者,相信你对 NestJS 并不陌生。它以其优雅的架构、强大的功能和良好的开发体验,赢得了众多开发者的青睐。但是,仅仅会用 NestJS 构建应用是远远不够的,我们还需要关注应用的性能和可维护性。今天,...
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Redis常见性能力问题及解决方案是什么?
在现代应用程序中,数据存储和访问速度至关重要,而Redis作为一个高效的内存数据库,因其卓越的性能而广受欢迎。然而,在使用过程中,我们可能会遭遇一些常见的能力问题,比如高延迟、数据一致性以及持久化等难题。这篇文章将深入探讨这些问题,并提供...
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如何利用Redis的Pipeline批量操作来提升性能?注意哪些细节?
在现代应用程序开发中,数据存储和访问效率至关重要。而作为一个高效的内存数据库,Redis因其出色的速度和灵活性被广泛应用于各种场景。然而,在进行大量数据读写时,如果每个请求都单独发送给服务器,会导致网络延迟增加,从而影响整体性能。这就是我...
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Redis踩坑记:别再掉进这些常见的性能陷阱里了!
Redis作为一款高性能的NoSQL数据库,被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。 然而,在使用Redis的过程中,稍不注意就会掉进一些常见的“坑”里,导致性能下降甚至系统崩溃。 今天,就来聊聊那些年我们一起踩过的Redis坑,以及...
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Redis 复制缓冲区:主从同步的幕后功臣
Redis 复制缓冲区:主从同步的幕后功臣 各位搞技术的兄弟们,大家好!今天咱们来聊聊 Redis 里一个非常重要的概念——复制缓冲区(Replication Buffer)。相信用过 Redis 的朋友都对主从复制不陌生,但复制缓冲...
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将慢SQL扼杀在摇篮里:开发阶段的自动化SQL审计实践
作为DBA,每天被各种慢SQL折磨,甚至半夜被电话叫醒处理生产故障,这种痛苦我深有体会。很多时候,那些导致性能瓶颈的SQL语句,本可以在开发阶段就通过简单的审核和测试被发现并优化。但现实是,我们往往把性能优化的战场放在了生产环境,这不仅成...
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Logstash Filter 插件性能优化实战:告别卡顿,让日志飞起来!
Logstash Filter 插件性能优化实战:告别卡顿,让日志飞起来! 兄弟们,大家好!我是你们的老朋友,码农老王。 今天咱们聊点硬核的,Logstash Filter 插件性能优化。Logstash 作为 ELK 栈中的重要...
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CI/CD流水线自动化测试的那些坑:从踩坑到填坑的实战经验
CI/CD流水线自动化测试的那些坑:从踩坑到填坑的实战经验 最近在公司负责搭建一个新的CI/CD流水线,目标是实现代码提交后自动构建、测试和部署。听起来很简单,对吧?但实际操作起来,我发现这其中充满了各种各样的坑。本文就来分享一下我的...
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Golang 高并发服务设计:如何选择合适的并发模式提升吞吐量?
在设计高并发的 Golang 服务时,选择合适的并发模式至关重要。它直接关系到 Goroutine 的管理效率、资源竞争的避免以及服务的整体吞吐量。下面我将介绍几种常见的并发模式,并分析它们的优缺点,希望能帮助你做出更好的选择。 1...
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Redis复制缓冲区揭秘:数据同步的幕后英雄
大家好,我是你们的“赛博朋克”老码农!今天咱们来聊聊Redis复制缓冲区,这可是Redis主从复制机制中的关键角色。很多小伙伴只知道Redis主从复制能提高可用性,但对其中的细节却一知半解。别担心,今天我就带你深入了解复制缓冲区的工作原理...
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OffscreenCanvas 未来畅想:WebGPU、WebAssembly 加持下的前端新引擎
你好,前端小伙伴们! 我是老马,一个对技术充满好奇心的老码农。今天,我们来聊聊一个很酷的技术—— OffscreenCanvas ,以及它在未来前端开发中的无限可能。 作为一个前端开发者,你可能经常会遇到这样的问题: 性...
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AI渗透测试自动化实战!告别重复劳动,漏洞无处遁形
渗透测试,作为保障网络安全的重要手段,一直以来都面临着效率与深度之间的矛盾。传统的渗透测试往往依赖人工,耗时费力,难以应对日益复杂的网络环境。而AI技术的快速发展,为渗透测试的自动化带来了新的可能。本文将深入探讨如何利用AI技术进行自动化...
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告别手动:CI/CD自动化APM注入,实现“零感知”可观测性部署
公司大力推广DevOps文化,并强调CI/CD自动化,这无疑是提升效率和发布质量的正确方向。然而,在实践中我发现一个令人头疼的痛点:每当有新服务上线或新版本发布,SRE团队都不得不手动配置APM探针,或者指导开发人员在代码中埋点。这不仅效...
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万亿参数级AI模型推理:NUMA内存墙与分片、同步、数据流优化实践
作为一名深耕高性能计算和AI基础设施的工程师,我深知当我们将万亿参数级别的多模态AI模型推向生产环境时,那些看似微不足道的系统瓶颈会如何放大,最终成为横亘在推理性能面前的“内存墙”。尤其是在现有的非统一内存访问(NUMA)架构下,这个问题...